人工智能在医保管理中的‘双刃剑’效应，如何平衡效率与隐私保护？

在医疗保障的广阔领域中，人工智能（AI）正逐步成为提升管理效率、优化资源配置的关键力量，这一技术如同一把双刃剑，既为医保管理带来了前所未有的便利与精准，也引发了关于数据安全与个人隐私保护的深刻思考。

问题提出： 在利用人工智能进行医保审核、欺诈检测等过程中，如何确保技术应用的透明度与公正性，同时保护参保人的个人信息不被滥用或泄露？

回答： 人工智能在医保管理中的应用，首先通过大数据分析技术，能够高效识别异常医疗行为，有效打击欺诈与浪费现象，显著提高基金使用效率，这一过程中涉及的海量个人健康数据，如就诊记录、用药习惯等，其安全与隐私保护成为不可忽视的挑战。

为平衡效率与隐私，可采取以下措施：一是建立严格的数据加密与访问控制机制，确保只有授权人员能接触敏感信息；二是实施数据脱敏处理，即在数据使用前去除或替换能直接识别个人身份的信息；三是采用联邦学习等先进技术，允许数据在不出本地的情况下进行学习分析，既保留数据在参保人手中的控制权，又实现数据的价值共享。

加强法律法规建设，明确AI在医保管理中应用的法律边界与责任归属，也是保障隐私安全的重要一环，开展公众教育与意识提升，让参保人了解自己的数据权利与保护措施，形成良好的社会共治氛围。

人工智能在医保管理中的“双刃剑”效应，要求我们在享受其带来的高效与便捷的同时，必须时刻警惕并采取有效措施，确保技术应用的伦理底线与法律边界，让AI真正成为守护医保基金安全与个人隐私的智慧之盾。