随着医疗技术的进步，计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，正逐步在医疗领域中展现出其独特的价值，在医保管理中，计算机视觉技术可以用于医疗费用欺诈的智能检测，其核心在于通过分析医疗影像资料（如X光片、CT扫描等）中的异常模式，来识别可能的欺诈行为。
通过训练深度学习模型，计算机可以自动检测出异常的手术记录、不合理的药品使用量或重复的医疗服务项目等，这种技术不仅能提高检测的准确性和效率，还能有效降低人工审核的成本和错误率，计算机视觉还能辅助医保管理人员进行病历审核，确保医疗服务的真实性和合法性，为医保基金的安全保驾护航。
计算机视觉在医疗费用欺诈检测中具有巨大的潜力，它不仅能够提升医保管理的智能化水平，还能为医疗保障体系的健康发展提供有力支持。
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